Unidad: Modelado de base de datos
Plan de evaluación
Prof. Osmar Gonzalez
Trayecto 3
Trimestre 3

Unidad 1: Modelado de Base de Datos

• Definición de modelo, moldeamiento conceptual y su ubicación en el contexto del proceso de diseño de bases de datos. 
• Modelado de Base de Datos, Abstracciones comúnmente usadas en el modelaje conceptual. Abstracciones y Requerimientos de Datos.
• Diseño de bases de datos. 
• Universo de Discurso.

Ponderación: Trabajo 5% / Debate 5% / Examen 5% / Taller practico 10%


Unidad 2: Diseño Avanzado de bases de datos

• Calidad de Esquemas. 
• Paradigmas de Bases de Datos.
• Estrategias de Diseño: OO Conceptual, Objeto Relacional.
• Esquema Conceptual: ER, ER Extendido, OO Conceptual, Objeto Relacional, OO Dinámico, BD Activas.

 Ponderación: Trabajo 5% / Debate 5% / Examen 5% / Taller practico 10%


Unidad 3: Implementación de Base de Datos Avanzadas

• Objeto-Relacional, BD Activas, BD Deductivas. OO Dinámico: Disparadores, BD Deductivas, Otras Tendencias, Disparadores. 
• Modelo Dinámico: Otras Tendencias, BD Deductivas Disparadores.
• Las nuevas generaciones de sistemas de bases de datos: orientación por objetos, declaratividad y deducción. Nuevas aplicaciones, nuevas necesidades de modelación espacio, tiempo y acción.
• La interoperabilidad como respuesta a la diversidad de sistemas de bases de datos existentes. Interacción con la modelación impacto.
• Metodologías existentes de Diseño de Bases de Datos:  Modelo ER y sus Extensiones. Object ModelingG Technique: OMT. Otros enfoques: Bases de datos espaciales y de imágenes.

 Ponderación: Trabajo 5% / Debate 5% / Examen 5% / Taller practico 10%


Unidad 4: Introducción a nuevas Tecnologías

• Bases de datos orientadas por objeto. primera y segunda generación de BDOO. OMG Y CORBA. Experiencias, promesas, realidad Y futuro. Estándares. 
• Bases de datos deductivas. necesidad de la inferencia en aplicaciones. El lenguaje DATALOG puro. Facilidades de la negación estratificada. Del modelaje conceptual al diseño de una base de datos deductiva.
• Bases de datos activas como proveedoras de mecanismos de apoyo a: reglas de integridad, mantenimiento de datos derivados, "Triggers", alertas, control de versiones, entre otros. Del modelo dinámico de un sistema a la base de datos activa.
• Bases de datos temporales: visión global de la necesidad de incluir apoyo a la base de datos para información que varía con el tiempo. La proposición de bases de datos orientadas por objeto temporales.

Ponderación: Trabajo 5% / Debate 5% / Examen 5% / Taller practico 10%